近日，上海海洋大学陈新军教授团队联合山东大学于海庆副教授团队，成功构建全球首个高分辨率中尺度海洋锋面数据集，研究成果发表于地学顶级期刊《Earth System Science Data》（影响因子11.2，地球科学1区）。该数据集自2024年1月公开发布以来，全球下载量已突破5.0 TB，为海洋动力学、生态学及气候变化研究提供了重要支撑。

  海洋锋面是全球上层海洋中特性（如温度、盐度）发生剧变的狭窄三维边界，其动力过程深刻影响海洋物质能量输运及生态活动，在渔场预测、污染监测、军事等领域具有重要应用价值。然而，传统锋面识别技术受限于算法性能与数据质量，且缺乏系统性验证，制约了多学科应用。对此，研究团队基于改进的直方图锋面识别算法，突破近海识别、连续性等技术瓶颈，结合全球走航观测数据，首次系统验证了卫星遥感锋面识别算法的可靠性。研究显示，欧洲航天局（ESA）多卫星融合产品的锋面识别精度最优，与实地观测高度匹配，显著提升了该技术的应用可信度。

  该数据集通过开源平台（DOI:10.5281/zenodo.14373832）发布，涵盖全球高分辨率锋面动态信息，不仅为海洋AI模型训练奠定数据基础，更推动渔业资源评估、生物地球化学循环等研究迈向新高度。团队近年已在锋面识别及渔业效应领域发表系列成果，相关论文详见期刊链接。

  研究由上海海洋大学博士后邢勤旺为第一作者，陈新军教授、余为教授及于海庆副教授共同通讯。项目获上海市启明星计划、中国博士后科学基金及山东省自然科学基金资助。

锋面动力过程及其生态效应示意图