上海海洋大学研发的敖芯1.0渔情预报平台近日取得突破性进展，该国产自主AI芯片边缘计算系统成功实现西北太平洋柔鱼渔场实时预报，标志着我国远洋渔业智能化水平迈上新台阶。由陈新军教授领衔的跨学科团队历时三年攻关，突破传统渔场预报依赖大型服务器的技术瓶颈，使远洋渔船首次具备实时自主预报能力。

针对柔鱼生命周期短、渔场分布复杂的特点，团队创新融合深度学习与边缘计算技术。采用华为昇腾Atlas200AI芯片，通过半精度浮点迁移策略实现模型高效移植，在保持95%预测精度的同时，将计算量降低至原有模型的2%。独创NAS遗传算法构建轻量化模型，结合SST海温与Chl-a叶绿素双因子耦合分析，使预报准确率提升23%，硬件适配时间缩短80%。

该平台在舟渔968远洋鱿钓船实测中表现卓越：实时处理7种海洋环境参数，预报响应速度提升40倍，成功预测3个新发渔场坐标。经测算，部署该系统的渔船单航次作业效率可提升15%-20%，燃油消耗降低8%，有效缓解渔业资源过度开发问题。

敖芯1.0具备三大创新突破：首创边缘端渔汛动态编码技术，实现72小时渔场趋势预报；构建迁移效能量化评估体系，模型适配效率提升5倍；开发全球首个渔业专用轻量化算法库，支持多鱼种模型快速迁移。团队计划未来三年内拓展至秋刀鱼、金枪鱼等10个经济鱼种，构建全球渔情预报网络，预计可使我国远洋渔业年增收超12亿元。该成果已申请7项国家发明专利，即将在东海、南海渔区开展规模化应用示范。

柔鱼渔场预报模型国产自主AI芯片迁移部署流程